PANEL 3

Tecnología Inteligente: Recopilación y análisis de datos al servicio del sector turístico

Analizar el papel de la tecnología inteligente en la recopilación y análisis de datos aplicados al sector turístico, como herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas. El panel tiene como objetivo identificar aplicaciones, metodologías y buenas prácticas que permitan mejorar la planificación, la gestión sostenible de los destinos y la personalización de la experiencia turística, impulsando la innovación, la competitividad y la eficiencia en contextos territoriales diversos.

Lisbet Eunice Pérez Anzardo

Licenciada en Economía, máster en Gestión Turística y doctora en Ciencias Económicas. Es profesora auxiliar de la Universidad de Holguín, Cuba, y cuenta con más de 21 años de experiencia profesional, principalmente en educación superior.

Su trayectoria se especializa en agroturismo, desarrollo territorial sostenible y gestión económico-financiera. Ha recibido más de quince reconocimientos académicos, entre ellos varios premios de la Universidad de Holguín por su desempeño docente, investigación y publicaciones, y es Miembro de Honor de la Asociación Nacional de Economistas de Cuba.

Ha publicado en revistas nacionales e internacionales indexadas y participado en más de 25 eventos académicos.

Sus investigaciones recientes se centran en la certificación de fincas con potencial agroturístico, georreferenciación, cadenas de valor y desarrollo de sistemas web aplicados al agroturismo inteligente, combinando investigación, tecnología y transferencia de conocimiento.

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Sistema Web para la Certificación de Fincas como soporte de Agroturismo Inteligente

Lisbet Eunice Pérez Anzardo

Profesora Auxiliar y Coordinadora de Lic. Contabilidad y Finanzas en la Universidad de Holguín, Cuba.

La investigación valida un sistema web para certificar fincas con potencial agroturístico y apoyar la gestión del agroturismo inteligente.

La plataforma automatiza la evaluación de unidades productivas mediante criterios económicos, sociales y ambientales, incorporando herramientas de georreferenciación y apoyo a la planificación. También integra un asistente cognitivo y recursos educativos para facilitar la autogestión de productores y decisores públicos.

El sistema busca identificar fincas con mejores condiciones para el desarrollo turístico, mejorar la toma de decisiones y fortalecer cadenas de valor locales, aportando una herramienta tecnológica para el desarrollo territorial sostenible.