PANEL 3

Tecnología Inteligente: Recopilación y análisis de datos al servicio del sector turístico

Analizar el papel de la tecnología inteligente en la recopilación y análisis de datos aplicados al sector turístico, como herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas. El panel tiene como objetivo identificar aplicaciones, metodologías y buenas prácticas que permitan mejorar la planificación, la gestión sostenible de los destinos y la personalización de la experiencia turística, impulsando la innovación, la competitividad y la eficiencia en contextos territoriales diversos.

Martha María Mayes Ramírez

Doctora en Gestión de Residuos Sólidos por la Universidad de Granada, España, e ingeniera forestal de formación. Cuenta con preparación especializada en gestión ambiental y administración de proyectos. Actualmente dirige el Departamento Municipal Ambiental de Comayagua, Honduras, donde coordina estrategias relacionadas con sostenibilidad, gestión ambiental y gobernanza hídrica.

Es autora del modelo GIRS SIENTE, una metodología integral orientada a mejorar la gestión de residuos sólidos mediante planificación técnica, indicadores y análisis científico. Su trabajo combina ingeniería de campo, gestión pública ambiental y análisis de datos.

En la actualidad desarrolla propuestas para automatizar procesos ambientales y crear herramientas de seguimiento que fortalezcan la resiliencia de territorios rurales.

Su perfil profesional se orienta especialmente a la gestión sostenible de recursos, economía circular, planificación ambiental y aplicación de soluciones técnicas al desarrollo rural y al agroturismo sostenible.

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Arquitectura metodológica del Modelo GIRS SIENTE: Ruta crítica para la automatización de la sostenibilidad en destinos de Agroturismo.

Martha María Mayes Ramírez

Jefe de Departamento Municipal Ambiental. Alcaldía Municipal de Comayagua, Honduras

El estudio propone adaptar el Modelo GIRS SIENTE, desarrollado para la gestión de residuos sólidos urbanos, a entornos rurales y de agroturismo, donde el incremento del turismo genera mayores presiones ambientales y desafíos logísticos. La investigación, de enfoque mixto y alcance descriptivo-propositivo, analiza la transferibilidad de las seis dimensiones del modelo (Social, Institucional, Económica, Normativa, Técnica y Ambiental) y plantea su recalibración para responder a las características de territorios de baja densidad poblacional.

Como resultado, se diseña una arquitectura metodológica que incorpora indicadores georreferenciados, protocolos para la captura digital de datos y bases para el uso de sistemas de información geográfica, permitiendo evaluar la capacidad de carga ambiental y automatizar el análisis territorial. Además, se propone un esquema de economía circular que prioriza la valorización in situ de los residuos orgánicos mediante compostaje, reduciendo la dependencia de servicios municipales, fortaleciendo la sostenibilidad de las fincas agroturísticas y promoviendo la resiliencia ambiental y económica local.